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AWS宣布Amazon Fraud Detector
来源:    发布时间: 2020-08-22 21:16   16 次浏览   大小:  16px  14px  12px
欺诈检测服务正式上线,日前亚马逊云服务(AWS)宣布Amazon Fraud Detector欺诈检测服务正式上线,这是一项全托管的服务,可轻松快速识别潜在的在线欺诈,例如在线支付和身份欺诈。Amazon Fraud Detector基于后台的机器学习功能

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       欺诈检测服务正式上线,日前亚马逊云服务(AWS)宣布Amazon Fraud Detector欺诈检测服务正式上线,这是一项全托管的服务,可轻松快速识别潜在的在线欺诈,例如在线支付和身份欺诈。Amazon Fraud Detector基于后台的机器学习功能,以及亚马逊公司20多年的欺诈检测专业知识,无需任何机器学习专业知识,即可在毫秒之内自动识别潜在的欺诈活动。客户只需在Amazon Fraud Detector控制台中点击几下,就可以选择预制的机器学习模型模板,上传历史欺诈数据,创建决策逻辑来解释模型的得分并分配结果(例如在机器学习模型预测到潜在的欺诈交易时,将交易传递或发送给人工调查人员开始进行欺诈调查)。在使用Amazon Fraud Detector时,客户既不需要预付费和承诺消费,也不需要管理基础架构,而仅需为实际使用的服务付费。如今,在全世界范围内,无数的组织每年因在线欺诈造成的损失多达数百亿美元。这迫使许多企业不得不投资于大型而昂贵的欺诈管理系统。这些系统通常基于手工编码的规则,设置起来相当耗时,定制成本高昂,并且很难随着欺诈模式的改变而保持最新状态,这些缺点都会降低其准确性。这导致各类组织会错把正常客户当作欺诈者拒绝,进行更昂贵的欺诈审查,并且错过降低欺诈率的机会。过去20年来,亚马逊投入巨资研究使用先进的机器学习技术,打击欺诈活动,这些技术可最大程度地减少客户摩擦,同时跑在行为不端者的前面。客户希望亚马逊分享这一专业知识和经验,帮助他们打击在线欺诈行为。

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       Amazon Fraud Detector提供了全托管的服务,实时检测潜在的欺诈行为(例如在线支付及身份欺诈、伪造账户和积分账户、滥用促销代码等)。这项服务基于Amazon.com所使用的同样技术,而客户无需任何机器学习经验。借助Amazon Fraud Detector,客户可以使用其合法和欺诈交易的历史数据,构建、训练和部署机器学习模型,以提供实时、低延迟的欺诈风险预测。首先,客户将历史欺诈数据(例如交易、账户注册、会员积分兑换等)上传到在数据传输过程中和存储时都进行加密的Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)。这些数据用于自定义模型的训练。客户只需要提供与欺诈相关的任何两个属性(例如登录名、新帐户创建),可以选择性添加其它数据(例如帐单邮寄地址或电话号码)。根据客户想要预测的欺诈类型,Amazon Fraud Detector对数据进行预处理,选择算法,训练模型。Amazon Fraud Detector使用基于亚马逊20多年欺诈经验的机器学习模型,帮助识别与欺诈活动相关的通常模式。即使客户提供的欺诈示例数量很少,Amazon Fraud Detector也可以提高训练模型的准确性。Amazon Fraud Detector可以训练模型,将其部署到全托管的私有API(应用程序编程接口)端点。客户可以将新活动(例如注册或新购买)发送到API,然后收到欺诈风险响应,其中包含准确的欺诈风险评分。根据这一报告,客户的应用程序可以确定合适的一系列执行动作(例如接受购买,还是传递给人工审核)。借助Amazon Fraud Detector,客户可以通过机器学习,更快、更轻松、更准确地检测欺诈,还可以从一开始就防止欺诈发生。